从“有脑”到“有手脚”：专家展望AI大模型向“智能体”演进之路

近期，我国国家互联网信息办公室公布了关于生成式人工智能的最新数据。截至2025年11月，已有611款生成式人工智能服务完成了备案手续，306款相关应用或功能也顺利完成了登记工作。回顾2025年，从年初DeepSeek的火爆走红，到各行各业掀起“AI+”的浪潮，国产大模型的发展不仅取得了实实在在的落地成果，更清晰地描绘出了数字化产业转型的清晰路径。

近期，国际知名的大模型竞技场榜单LMArena发布了最新的排名，其中多款我国自主研发的大模型产品脱颖而出，位列榜单前列。与此同时，《国家信息化发展报告(2024年)》亦指出，我国在大模型技术领域的实力正在加速提升。以DeepSeek、通义千问等为代表的产品，其性能已处于全球领先地位。目前，这些大模型产品正在逐步构建起覆盖政务、医疗、教育、金融、能源等多个领域的广泛应用矩阵，为我国信息化发展注入了强劲动力。

“我们在资源受限的情况下，通过算法创新实现性能突破，体现了中国科技发展现实路径选择的正确性。”北京大学人工智能研究院院长助理朱毅鑫认为，这不仅降低了中小企业和科研机构技术门槛，有利于形成多元化的创新生态，也在国际竞争中展现了差异化优势。

产业规模持续壮大，为技术落地提供了坚实支撑。例如中移互联网、支付宝、华为联合开展“大模型+5G新通话”生态场景创新，基于“纯语音驱动+多模态协同”的AI生活助手，在医疗健康 场景开展应用试点。中国信息通信研究院院长余晓晖表示，基础AI大模型的迭代速度不断加快，新的技术路线蓄势待发，展现出了迈向通用人工智能的巨大潜力，我国人工智能技术化产业发展有望迎来新突破。

技术的进步总是与安全发展密不可分，对于国产大模型而言也不例外。DeepSeek爆火以来，多次遭受“大规模恶意攻击”。国产大模型在阔步前行中，此类成长“烦恼”此起彼伏。

从技术视角来看，长亭科技首席安全研究员杨坤坦言，目前的国产大模型供应链尚未实现完全自主可控，一定程度上存在后门植入、恶意篡改等安全隐患;此外，中文高质量语料在整体数量上少于英文语料，这也可能导致因数据质量参差出现“幻觉”、回答不准等问题。

“大模型安全防护策略需要摒弃‘救火式’的被动状态，转向具备前瞻性与体系性的安全管理。例如数据加密、漏洞补丁等传统安全措施不再可取。”永信至诚副总裁付磊说。

在AI大模型的基础上，与之相关的AGENT(智能体)的讨论逐渐增多。360集团创始人周鸿祎表示，当前大模型推理能力得到显著改善，但缺乏“手和脚”的问题仍未解决，即大模型缺少使用工具的能力，不能直接“干活”。未来，大模型进化到智能体是必然的，而专业智能体将更具生命力。

据介绍，AI大模型的发展要经历从低到高五个层面——获取知识与推理、多模态对齐与深层次推理、类人感觉和联觉以及物理世界和虚拟环境的结合、机器自主学习、机器自我认知。而当前的AI大模型正处于第二第三层面的交汇处，未来将朝着通用大模型方向演进。

“AI产业链在本地化场景支持和标准化建设上机遇与挑战并存，国产大模型广泛应用，亟须做好各项‘配套服务’。”商务部研究院副研究员洪勇说。

赵志国，工业和信息化部的前任总工程师，指出人工智能与安全领域的融合趋势将愈发显著。他强调，必须持续推动技术创新，夯实安全发展的基础;同时，要注重产业融合，增强产业生态的活力;并且，要倡导协同治理，共同构建安全发展的强大合力。

中国互联网协会最新发布的《中国互联网发展报告(2025)》指出，随着大模型时代的来临，人工智能的发展迈入了全新的历史阶段。在这一时期，创新技术不断加速演进，认知能力得到显著提升，并实现了自主进化，这些都推动了人类社会持续深入探索通用人工智能的无限可能。“我们有理由相信，在未来5至10年的时间里，人工智能将深刻融入我们的日常生活和工作的各个领域，为我们带来前所未有的便利和效率。”电信与互联网领域的分析师马继华对此充满信心并满怀期待。