国内首个千亿参数多模态金融大模型在全球开发者先锋大会上正式发布

金融大模型是指应用于金融领域的拥有大量参数和复杂结构的机器学习和人工智能模型。昨天，国内首个拥有千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”在2024全球开发者先锋大会上正式对外发布。

这款由上海财跃星辰智能科技有限公司研发的金融大模型，基于万亿级金融语料预训练，具备强大的通用图像处理和图表理解能力，相比GPT-4等通用大模型在金融知识理解方面更为突出。财跃星辰由上海报业集团旗下界面财联社与国内头部通用大模型公司阶跃星辰联合创办，微软前全球副总裁姜大昕任首席科学家。公司旨在围绕金融信息服务、智能投顾、智能投研等场景，助力金融机构打造新质生产力。该金融大模型采用了先进的自然语言处理技术，对金融领域的专业术语和概念进行深入的预训练，从而能够识别、理解和生成与金融相关的自然语言文本。这使得该模型在金融知识的理解和应用方面表现出色，远超出了GPT-4等通用大模型的水平。