为工业企业打造“不退休的老法师”正逐步照入现实

“要培养一名合格的船舶设计师，需要多少时间?”这一问题曾引起中国电信上海分公司的关注，他们向中船集团请教，得到的答案是“超过30年”。这个数字令人深思，意味着当专家们终于练就一身过硬本领时，他们离退休的日子已所剩无几。面对这样的现实，上海正积极寻求解决方案——通过运用大模型卓越的学习、生成和泛化能力，将专家的丰富知识和精湛的工匠精神沉淀下来，为工业企业打造一批“永不退休的资深大师”。这一愿景正逐步成为现实，为我国船舶设计行业注入新的活力。

近期，上海市经信委携手中国电信上海分公司、上海人工智能实验室、上海库帕思科技有限公司、上海市人工智能行业协会、中国电信工业产业研究院、羚数智能、无问芯穹等多家单位，共同推出了“天工人工智能工业平台”。继上海市政府日前发布的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》后，该平台成为了该方案实施过程中，在大模型领域应用于制造业的重要成果之一。该方案明确指出，将聚焦于“5+6”关键领域和重点行业，推动大模型在垂类应用中的深入发展。

“天工平台”构建了运营商、基础模型、算力、语料公司、应用服务商等参与的多元生态。其中，羚数智能是大模型制造场景应用服务商，其基于千亿参数基座模型“书生·浦语”自研的Multi-Agent(多任务智能体)，化身资深专家，2024年开始与振华重工、中国电气装备、华润大东、中远海运重工等大型国企、央企合作，在能源装备、海工装备、船舶装备等“超级严肃”领域，执行“不容出错”的任务。

据介绍，国之重器多有“三边”特性，即边设计、边采购、边生产，供应链复杂，企业内部协同流程也很长。设计端的一次改动，往往会引发工艺、采购、研发、质量等部门数十个环节的连锁调整。过去，这种牵一发而动全身的工作，多依靠经验丰富的老师傅来梳理，并将调整指令分发到各环节，还要紧盯后续执行。而今，这一烦琐烧脑过程，交由多任务智能体来辅助执行。

在上海某港机制造基地，一个将交付东南亚的桥吊项目正在执行。项目经理用自然语言询问多任务智能体项目某环节进度时，智能体提示“延迟”。再进一步追问原因，智能体告知：系D类图纸设计进度延迟而影响到下游采购。后续，D类图纸设计人员加急完成设计任务，采购人员优先采购B、C类图纸中的零部件，生产部门按照智能体反馈的实时进度进行车间排产。总体调整效率，较传统模式提升50%。随着智能体的能力愈发获得认可，今后港机海外交付项目可通过智能体了解各环节进展，更可放心大胆地参考智能体的建议方案。最关键在于，这能弥补老法师的稀缺，以及偶尔的状态不在线。

可以想象，大模型读懂天文地理、社会科学等相对容易，但工业领域的专业术语、业务流程、核心工艺等，读来如“天书”，要让大模型真正吃透，有赖于对工业有着深刻理解的导师在背后不断指点纠偏。据悉，目前多任务智能体正持续突破能力边界，在帮助重型装备领域客户生成设计文档、工程设计标书等方面已实现技术进阶。而在能源装备领域，智能体已在尝试挑战整体图纸生成、整体图纸审核等能力。

智能体靠谱吗?羚数智能创始人郭文蔚告诉记者，工业领域尤为严谨，对大模型出现“幻觉”的容忍度非常低。就目前看，国企、央企客户的续签，就是对智能体靠谱人设的最好证明。中国电气装备集团科学技术研究院数智化技术副总监许伟介绍，集团聚焦研发设计、生产制造、运营管理三个重点环节，已梳理出可应用大模型的潜在场景多达40个，目前AI+研发、AI+制造、AI+运维等场景正陆续落地。

据最新消息，“天工平台”是由我国上海电信精心搭建的数字基础设施，该平台汇聚了国内外多种算力资源，用户可以根据需求进行选择。平台坚持模型中立的原则，不仅拥有电信自主研发的星辰大模型，还包含了书生·浦语等上海地区主流的大模型。在平台生态中，无问芯穹作为重要合作伙伴，擅长利用多元异构算力在混合训练、推理加速以及算力调度等方面的技术优势。 无问芯穹的联合创始人兼CEO夏立雪女士透露，在我国，大模型的训练往往需要多种芯片协同工作。基于先进的计算架构和高效的软硬件联合优化能力，无问芯穹推出了全球首个支持单任务千卡异构混训的Infini-AI异构云平台。该平台实现了华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程以及AMD、NVIDIA等6种国内外芯片间的“4+2”式两两混训，算力利用率高达97.6%。这一成就使得无问芯穹在全球范围内占据了独特的地位。

在“天工平台”中，国有企业与中央企业纷纷抢先采用大型模型技术，预计将引发一系列的跟进行为。如果“不退休的老法师”能够扩大服务范围，覆盖更多的中小型制造企业，那么或许能够缓解这些企业在以往难以吸引大型企业技术精英的问题。

此外，据实施计划显示，大型模型“5+6”专项应用涵盖了自动驾驶在内的5个核心领域，以及金融、教育等6个关键行业。上海正批量推出各垂直领域的示范性产品与服务，标志着这一序幕的正式拉开。