从“Z”字形轴线到跨城“错位”协作：长三角人工智能迈入深度协同新阶段

各个城市纷纷热议人工智能的话题，然而随着人工智能在长三角地区进入规模化布局的关键时期，新的挑战也随之浮现。

一个极具代表性的案例，无疑是算力中心的建设。算力作为人工智能发展的数字基石，其重要性不言而喻。记者在查阅各地相关文件的过程中发现，在长三角地区，已有超过15个城市明确提出在不同层面推进算力平台的布局。其中，一些城市通过依托现有的数据中心或超算平台进行扩容升级，而另一些城市则通过新建项目，积极切入这一重要领域。

从定位看，这些算力设施各有侧重：有的服务科研和模型训练，有的面向工业 场景推理，有的定位为区域公共算力平台。但在实际应用中，仍难免存在重复建设的风险。当多座城市同时上马算力项目，而本地人工智能企业规模和应用需求仍在培育阶段，算力利用效率、跨区域调度能力开始成为现实考题。

一项基于近20年长三角41城申请专利数据的研究表明，长三角城市发展人工智能技术的知识基础水平的空间差异明显，“合肥—南京—苏州—上海—杭州—金华—宁波”形成“Z”字形轴线区，低值区主要分布于“环淮南—合肥—芜湖”地带。该研究认为，不同城市具有的知识基础相对优势不同，标志着它们在发展人工智能技术上潜力的方向和程度不同。换句话说，只有当人工智能的发展方向与城市原有的知识和产业基础“对得上”，并且在区域内形成分工协作，人工智能才能真正变成推动高质量发展的力量，而不是一轮短期热潮。

“长三角人工智能产业整体实力较强，相关产业规模和企业数量占全国比重约为1/3.但尚未形成压倒性优势。”上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛分析，在区域竞争加剧的形势下，三省一市应当加强合作，为人工智能技术创新和产业发展创造更广阔的腹地，从而更好地形成区域产业的规模优势，增强人工智能产业的区域整体实力。

在丁波涛看来，长三角人工智能优势行业较为集中且三省一市各有侧重，如上海在智能芯片、浙江在计算智能、江苏在类脑科学、安徽在智能语音语义等方面具有较大优势。具体到产业链合作策略，针对各地区在行业有重叠但价值环节上有错位的产业领域，长三角要强化各地区的资源共享和优势互补，尤其是要促进中心城市和周边城市的产业链合作，形成人工智能产业增长极。

以人工智能芯片为例，根据最新数据，长三角的集成电路产业规模已占全国的3/5.在此过程中，已初步形成上海侧重高端芯片和关键器件、江苏侧重行业应用芯片以及芯片材料、浙江侧重通信和视觉芯片、安徽侧重于芯片封装测试的格局。

同时，各地开展了广泛合作，例如，中芯国际、华虹、格科微等上海龙头芯片企业已在周边的绍兴、宁波、无锡、嘉善等地进行多个重大项目建设，同时许多外地科研院所也在上海建立了研究基地，在量子芯片、芯片框架、人工智能算法等领域开展了大量研究，有力地促进了整体芯片产业的发展。

“城市间的产业协同不应被理解为简单的竞争，而是应通过错位布局和联动配合，形成叠加效应。”华东师范大学城市发展研究院院长曾刚认为，在人工智能产业，并不是所有城市都需要追求全产业链布局，更多城市虽然不在创新中心，却通过产业链协作、应用落地和场景开放，与上海等关键节点城市形成连接，围绕各自优势展开分工，共同提升长三角区域的整体竞争力。

经过长期的研究与成长，长三角地区的人工智能领域即将迈入更为复杂的阶段。面对未来，如何合理调配算力资源、明确产业间的协作分工、实现跨城市的应用推广，都成为了亟待解决的问题，而这些问题目前还没有形成明确的解决方案。

但可以明确的是，在长三角地区的人工智能发展进入新阶段后，其关键因素将更侧重于协同合作，而非单一城市的资金投入。