从“经济适用”到万亿参数，中国AI大模型的优势在哪里

近日，全球多模型聚合平台OpenRouter发布AI大模型调用量周榜，前五名全部由中国企业包揽。小米MiMo-V2.5以单周10.5万亿Tokens调用量登顶，两个月增长超六倍。排名第二、第五来自DeepSeek，腾讯混元Hy3开源仅三周便冲至第三，环比增幅超999%。OpenRouter聚合全球数万海外开发者真实付费调用请求，这一排名意味着国产开源模型正打破海外生态壁垒，在完全市场化渠道实现领先。

调用量之外，全球最大AI开源社区Hugging Face数据显示，我国开源模型累计下载量同样居全球首位，千问系列以超10亿次排名榜首。目前多达80%的美国AI初创公司在融资时使用中国开源模型，全球平均每天超200个衍生模型基于中国大模型产生。

国产模型为何受青睐?性价比是核心。MiMo推理成本低廉、稳定运行能力精准匹配中小开发者需求;千问系列覆盖5亿到万亿参数，满足全场景选择;Kimi K3以2.8万亿参数成为全球最大开源模型，发布一小时内登顶趋势榜。专家表示，参数规模不等于能力，但说明我国已具备超大模型训练与全球化适配的综合能力。

为何坚持开源?专家解释，开源不等于免费，企业通过云端推理、模型微调、行业解决方案等获取收入。训练成本正转化为生态获客成本和基础设施投入。依托技术迭代与开放生态，中国大模型正向技术、产业、生态协同发展迈进，但要从“用量领先”到“技术全面领跑”，仍需在算力自主、底层生态等维度持续攻坚。