近期,复旦大学已着手实施一项新规,即本科生毕业论文(设计)需采用AI工具。在此之前,该校曾公布自本年9月份起,将在本学期内增设不少于100门“AI核心课程”。
一方面涉及AI工具使用规则的制定,另一方面则关注于AI素养与技能的培育。这两者之间的分界线究竟在哪里?为此,记者对复旦大学教务处的有关负责人进行了专访。
AI是大势所趋,不可逆,但并不意味着任其无序发展。作为国内高校首个专门针对AI工具在本科毕业论文(设计)中使用的规范化管理文件,该《规定》明确了“允许使用范围”和“禁止使用范围”。
“我们究竟要培养怎样的拔尖创新人才?这是《规定》的逻辑起点。我们试图把‘允许’和‘禁止’的边界弄清楚。凡涉及原创性、创新性以及本科学段重点考察的能力时,就不得使用AI工具。说到底,AI是助力和赋能的工具,而不是取代人。”
基于这一逻辑的起始点,适用的准则为:在获得导师的同意前提下,AI工具所生成的资料不得妨碍对学生在毕业论文(或设计)中创新能力等方面的评估。
基于此原则,我们严格规定,在研究方案的设计、创新性方法的研究、算法(模型)框架的构建、毕业论文(设计)的整体结构规划、研究(设计)课题的选定、研究(设计)的深层意义及其创新性总结、研究假设的提出以及数据分析等关键环节,均不得使用AI工具。这些环节是体现原创性和创新性的核心工作,必须依靠研究者的独立思考和创造性劳动来完成。
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