上海要开展“人工智能+”行动，实施“模塑申城”工程 推进一批标志性的人工智能应用场景建设

人工智能浪潮正以前所未有的速度、广度和深度席卷全球。一个例证是，去年诺贝尔奖项纷纷花落AI领域：物理学奖授予了为机器学习奠基的科学家;化学奖则用于表彰科学家利用AI在蛋白质设计和蛋白质结构预测方面作出的贡献。

在上海，人工智能高地建设已经按下“快进键”。今年政府工作报告指出，要开展“人工智能+”行动，实施“模塑申城”工程，推进一批标志性的人工智能应用场景建设。

如何拓展更多应用场景，让人工智能支持千行百业深度转型?怎样提供更多专业人才支撑?如何构建更为成熟、更具竞争力的产业生态?围绕这些话题，代表委员们在今年上海两会上积极建言。

一个清晰的趋势是，人工智能正加速渗透千行百业，赋能新质生产力发展。前不久，上海首批“模塑申城”行业应用示范基地，推动“人工智能+”金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点行业的应用落地。

代表委员们认为，上海人工智能和大模型发展优势突出，具有拓展更多应用场景的基础条件。那么，大模型如何破解应用端瓶颈?人工智能会“+”出什么新场景?

“人工智能技术应全面融入社区口腔医疗，赋能服务全链条升级。”市政协委员、上海交通大学口腔医学院执行院长蒋欣泉说，从精准诊断、定制个性化治疗方案到辅助治疗，人工智能在口腔全生命周期中发挥着关键作用，期待未来社区口腔医疗服务迈向更智能化、个性化与高效化新阶段，为患者带来更加优质便捷的口腔健康服务体验。

市政协委员、上海大学理学院副院长许斌畅想，可利用大数据和人工智能技术，实现“沪惠保”数据实时结算、自动审核和快速理赔，确保参保人获得最优理赔体验，让惠民保险的生命力更持久。

代表委员认为，人工智能技术与工业的深度融合，将是未来国际竞争的焦点。实现“人工智能+制造”，既是大势所趋，也是提升城市竞争能级的关键。

九三学社上海市委调研发现，现有用于工业大模型训练的数据，多源于传统的实验数据和模拟数据，缺乏高质量的实时工业数据支撑。建议夯实人工智能应用核心技术，加快布局生成式人工智能、具身智能等前沿技术创新，强化多模态大模型与语义知识图谱等协同创新。同时，推动工业互联网、云计算、区块链、元宇宙、边缘计算等技术与人工智能深度融合，催生更多应用创新。

九三学社上海市委认为，在此基础上，可加快构建人工智能赋能的智慧“工业大脑”，攻关“工业大脑”技术瓶颈，尤其要突破工业软件等核心技术，打造深度匹配制造业需求的垂类模型，为制造业装上智慧“工业大脑”。同时，通过技术、供应链、平台和生态等领域的赋能，拓展“人工智能+制造”的深度和广度。

“大模型在拓展应用过程中还面临一些挑战。”市工商联调研发现，企业面临技术复杂性的挑战，影响了大模型的落地效率，高昂的算力成本和数据获取难度也是制约大模型应用的重要因素。中小企业和传统行业数据不足、种类单一，以及基础设施和技术支持缺乏，则是其难以广泛应用大模型的瓶颈。

对此，市工商联建议降低技术门槛，鼓励技术创新以简化大模型的使用，通过技术普及来拓宽大模型的应用范围，提升社会整体的技术水平。推动模型即服务(MaaS)模式的发展，帮助企业降低使用大模型的成本。“政府可通过提供资金支持、税收优惠等政策，鼓励企业采用新模式，加速大模型技术的普及。”