“伏羲”大模型+非线性动力学：我国研发出台风集合预报新系统

近日，我国科研人员将人工智能算力与大气动力学规律相结合，研发出FuXi-CNOPs台风集合预报系统，相关成果发表于《大气科学进展》2026年第9期。该系统打通了AI快速运算与物理机理精准研判的技术壁垒，精准锁定影响台风走向的“关键敏感点”，生成符合真实大气规律的预判数据，不仅能预报路径，还能解释台风“为什么会跑偏、可能往哪跑偏”。

为何中长期预报易偏差？ 大气系统的混沌特性导致初始状态的细微扰动在天气演变中不断放大。集合预报通过测算多种潜在行进路线，量化台风跑偏概率，是当前防灾减灾、群众避险的核心科学依据。但多数AI模型靠数据“经验预判”，缺乏真实大气物理规律支撑，无法解释误差来源，中长期预报稳定性不足。

FuXi-CNOPs通过62个典型台风、91次对比试验验证：24小时短期预报与国际主流水平持平;24至120小时中长期预报优势持续凸显。更关键的是，该系统实现了减量提质——过去需51组运算数据才能完成预报，新系统仅需31组数据，就能得出更精准、更稳定的结果，大幅节约运算资源。

团队负责人表示，后续将持续补齐模式误差预判短板，并逐步将技术拓展到暴雨、强对流等各类极端天气预报中。预报“看得见”，解释“说得清”——台风预报正在变得更聪明。