智能网联汽车产业正沿着三条主要的发展路线快速演进

智能网联汽车行业正迅速发展，其核心路径主要包括三个方向：独立车辆智能化、车辆与云端协同以及车辆、道路与云端的一体化。尽管独立车辆智能化这一较为成熟的模式已经能够实现基本的纵向和横向操控，但它在升级能力及对单车感知的依赖性方面仍存在一定的局限。

在记者亲身体验智能驾驶巴士的过程中，他们发现虽然这些车辆在无司机操控的情况下能够独立行驶，但在遇到行人违规穿越马路或后方车辆突然变道超车等突发情况时，它们的反应速度相对较慢，乘客可以明显感受到车辆急刹带来的冲击。此外，由于智能驾驶汽车在行驶速度上严格遵循预设的算法规定，在一些情况下，它们会因为过于“守规矩”而“不敢主动变道”，这可能导致车速降低，从而影响整体的交通流通效率。

殷承良说，不管何种无人驾驶装备，都在通过测试找到目前存在的不足，然后通过不断训练提升能力。且要想实现智能驾驶，光单车智能还不够，网联部分同样重要，即在车与车之间、车与红绿灯等基础设施之间实现快速沟通，让智慧交通变成现实。

在智能网联汽车领域，奉贤区智能网联汽车测试示范区正积极推进硬件设施的升级改造。一方面，该示范区对区域内共计68个智慧化道路路口进行了全面改造。通过开发先进的边缘计算系统，路口的信息数据得以被智能网联汽车全面感知，有效提升了车辆在行驶过程中的信息获取能力。另一方面，奉贤区正致力于打造一站式车路协同应用平台。该平台融合了人工智能、大数据以及数字孪生技术，能够实时处理和分析来自车辆与道路网络的大量动态数据。这不仅为智能交通决策提供了有力支持，同时也为自动驾驶大模型的后续训练积累了宝贵的数据资源。