人工智能医学大模型Med-Go由上海市东方医院发布

‌人工智能医学大模型‌是人工智能技术在医疗领域的卓越应用，它通过海量的医疗数据学习和深入分析，构建起了一座具备高度智能的模型体系。该模型不仅成功通过了国家执业医师资格考试的严格考验，还在中文医学信息挑战赛中屡获殊荣，连续多届斩获冠军。这就是备受瞩目的Med-Go人工智能医学大模型。近期，Med-Go在上海市东方医院的支持下正式对外发布，标志着我国在人工智能辅助医疗领域又迈出了坚实的一步。

Med-Go，由东方医院资深专家团队与中国科学院软件所强强联手，共同创立的生物医学人工智能联合实验室倾力研发而成。Med-Go的创始人，东方医院急诊与重症医学科主任张海涛，针对一个具体的病例进行了演示。该病例源自北京某知名三甲医院的儿科，患儿曾两次住院，历经近一年时间才最终确诊为一种罕见而复杂的自身免疫性疾病。张海涛将患儿的病历数据输入Med-Go系统，仅用几分钟便得到了与专家们耗时一年才得出的准确诊断结果。与此同时，将相同病历输入美国顶尖的大模型，虽然同样得出了正确的诊断结论，但多出了几个可供选择的方案。张海涛感慨道：“面对如此庞大的病历资料，即使是经验丰富的临床主任医师，也需要花费一个多小时才能完成审阅。”

医学学科越分越细，哪怕同样是乳腺癌，也分成不同类型，一个主任医师很难掌握各个细分亚专科的知识。但这对计算机不成问题，一个Med-Go就是“全能”的医生，对患者的症状，Med-Go可从内外妇儿科全方位“思考”、做出判断，给医生提供辅助。

Med-Go为什么行?因为给它喂的“料”不但足，而且紧跟国际、国内权威教材。张海涛说：“目前，它已经达到以200亿高质量医学数据为基础。我们用了6000多本教材来训练它，其中一些国际权威教材还没有中文版本，我们几个学会、60多名专家硬是一页一页翻译，把一万多页的新书翻了出来，喂给了它。”

张海涛表示：“精准高效的可解释性医学回复内容，是医学模型的核心竞争力，是赋能医学提高临床应用的重中之重。”Med-Go能够有效辅助医生分析复杂疑难和罕见病例，提供精准且透明的临床诊疗建议。

在科研领域，Med-Go平台彰显了其卓越的实力。近期，心外ICU的刘晓彬博士正在策划一项针对SGLT2抑制剂在心力衰竭患者中应用的研究项目。他表示：“Med-Go不仅能够高效地解析大量文献，迅速捕捉到创新的研究点，而且在提供专业评价和改进建议方面也表现出色。它还能协助优化统计方案，极大地提升了我的科研效率。”刘晓彬博士对Med-Go平台的评价充分体现了其在科研工作中的重要作用。