中山医院呼吸内科正试点电子病历书写智能助手

中山医院呼吸科医师石林指出，自2024年8月起，智能助手在呼吸科31病区开展试点工作，目前已协助完成680多份患者入院病历。临床医生普遍对大模型辅助编写的病历文本与临床实际的契合度及精确性表示认可，呼吸科其他病区也计划推广应用此技术。

东方医院的“医生伴侣”团队同样经过严格训练，具备丰富的医疗知识。除了协助医生完成病史记录工作外，这些智能助手还能提供初步的诊断建议、进行深入的分析，并根据病情推荐相应的治疗方案。东方医院急诊和重症医学科主任张海涛分享了一个令人深思的真实案例：某地一家知名的三甲医院儿科，一名患儿因不明原因出现发热、间歇性晕厥、嗜睡等症状，经过两次住院治疗，耗费了一整年的时间，才最终确诊为罕见的自身免疫性疾病。然而，当将该患儿的病历资料输入“医生伴侣”系统后，仅数分钟内，系统便给出了与专家们一致的诊断结果，充分展现了智能医疗助手在辅助诊断方面的强大能力。

必须承认，大模型在局部已超越人类能力边界——那位自身免疫性疾病患儿的一大堆病历，交给现实中的主任医师，仅仅看完就需一个多小时。面对复杂的跨专业疾病，专科医生须查询大量文献资料，有时还要多学科专家进行联合诊断，耗时肯定不短，很难与“神机妙算”的AI比速度。又如用药方面，一种药在大模型的认知中有200多个维度，涉及患者症状、年龄、生活环境等。但现实生活中，几乎没有医生能从200多个维度去周密考虑某种药的适用性。大模型可基于庞大的医学知识数据库提供辅助决策，这是AI目前对临床诊疗最具价值的部分。

人类很难与“神机妙算”的AI比速度

东方医院“医生伴侣”能力养成背后，“吃”进6000余本国内外医学教材，可见高质量的专业语料，是大模型高价值输出之关键。据悉，此次公共服务大MaaS平台同步发布了上海市卫生健康行业语料库(临床医学)1.0版，以及上海市卫生健康行业语料库(公共卫生)1.0版，语料规模分别达5TB(太字节)和3TB。这些持续壮大且不断升级的语料库，都将用于训练和加持大模型在医疗领域的垂类应用。

依据上海市政府最近发布的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，上海市正集中力量发展具身智能等五大关键领域，并推动金融等六大重点行业的应用，致力于大模型在垂直领域的深化应用。截至目前，在“5+6”的战略布局中，医疗和制造两大行业已率先取得显著成果并成功落地，而第三个行业即将在教育领域实现新的突破。